Введение в AI Scanner: комплексная безопасность для LLM

Обеспечение безопасности языковых моделей (LLM) становится критически важной задачей при интеграции ИИ в корпоративные продукты. Проект Mozilla 0din AI представил AI Scanner — мощную open-source веб-платформу, предназначенную для автоматизированного тестирования LLM на уязвимости, аналогично подходу Project Zero от Google.

Основные возможности платформы

AI Scanner предоставляет инструменты для всестороннего анализа безопасности, помогая выявлять слабые места на ранних этапах разработки:

• Гибкое сканирование: Поддержка как API-based LLM, так и браузерных чат-интерфейсов.
• Аналитика и отчетность: Автоматический расчет метрики Attack Success Rate (ASR) с отслеживанием динамики и генерация подробных PDF-отчетов по результатам каждой атаки.
• Интеграция: Готовая поддержка SIEM-систем, таких как Splunk и Rsyslog, для мониторинга безопасности.
• Корпоративные функции: Multi-tenant архитектура с полноценным шифрованием данных.
• Доступность: Весь функционал предоставляется бесплатно и без ограничений.

Технологический стек и покрытие угроз

В основе AI Scanner лежит движок NVIDIA garak, обеспечивающий глубокое сканирование по 179 векторам атак, распределенным по 35 классам уязвимостей. Инструментарий полностью охватывает актуальный список OWASP LLM Top 10, что делает его незаменимым решением для:

• Проведения Red team операций для ИИ-продуктов.
• Поиска уязвимостей в рамках Bug bounty программ.
• Прохождения Compliance-аудита собственных AI-сервисов.

Быстрый старт

Развертывание системы максимально упрощено. Чтобы начать тестирование, используйте официальный скрипт установки:

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/0din-ai/ai-scanner/main/scripts/install.sh | bash

Подробную документацию и исходный код проекта можно найти в официальном репозитории на GitHub: https://github.com/0din-ai/ai-scanner