Аналитики Forrester, CompTIA и Scrum.org провели исследование, чтобы определить ключевые направления развития DevOps в текущем году. Результаты опроса, опубликованные TechTarget, предсказывают значительные изменения, большинство из которых так или иначе связаны с искусственным интеллектом.

1. Искусственный Интеллект во всем жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC)

Основной мета-тренд, являющийся катализатором для всех остальных. Ожидается повсеместное внедрение ИИ и AI-агентов, а также расширенная автоматизация на каждом этапе — от сбора требований до развертывания.

2. Увеличение скорости разработки вдвое

Инструменты для vibe coding и ассистенты на базе ИИ сокращают циклы разработки на 50–60%. В результате, основным узким местом становится не сам код, а сопутствующие ему процессы и инфраструктура.

3. Команды по развитию платформ (Platform Teams) как новый стандарт

Формирование специализированных команд, ответственных за создание и поддержку инфраструктуры, инструментов и сервисов для DevOps-команд, становится нормой. Это позволяет избежать дублирования усилий и стандартизировать технологический стек.

4. Переосмысление процессов

ИИ трансформирует не только инструментарий, но и сами подходы к работе: как собираются требования, как код доставляется в продакшн, и что считается лучшими практиками. Все ранее устоявшиеся методы подвергаются пересмотру.

5. Консолидация инструментария

На смену разрозненным, специализированным инструментам приходят единые или интегрированные платформенные решения. Это значительно упрощает поддержку и управление инфраструктурой.

6. Интеллектуальные инструменты с самовосстановлением

ИИ в системах мониторинга уже способен обнаруживать проблемы до того, как они приводят к инцидентам. Следующий шаг — автоматическое их устранение (self-healing).

7. Инфраструктура, управляемая намерениями (Intent-driven infrastructure)

Вместо ручного описания конфигураций появится возможность задавать желаемый результат (намерение), а ИИ будет самостоятельно определять и настраивать окружение. Концепция Infrastructure as Code (IaC) сохранится, но ее форма изменится.

8. Учет стоимости при развертывании (Cost-awareness in deploy)

Бизнес все чаще требует предсказуемости облачных расходов. Теперь команды DevOps должны учитывать не только работоспособность, но и стоимость каждого развертывания.

9. Новые роли и необходимые навыки

Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, что позволяет инженерам сосредоточиться на работе более высокого уровня. Возрастает спрос на навыки работы с данными (для обучения и контроля ИИ), системное мышление и способность работать с абстракциями.

10. Геополитика и суверенитет данных

Все больше компаний сталкиваются с законодательными требованиями по размещению серверов, платформ и данных исключительно на территории своей страны. Регуляторные нормы становятся неотъемлемой частью архитектуры DevOps.