Недавнее исследование, проведенное компанией Anthropic, одним из ведущих разработчиков систем искусственного интеллекта, проливает свет на реальное влияние ИИ на рынок труда. Результаты этого анализа оказались во многом неожиданными, бросая вызов предыдущим теоретическим прогнозам.

Основная критика в адрес ранних исследований заключалась в их гипотетическом подходе: «Если большая языковая модель (LLM) может выполнить эту задачу, значит, профессия находится под угрозой». На практике такой подход оказался несостоятельным. Например, десять лет назад по таким критериям было помечено 25% профессий в США, однако большинство из них не только не исчезли, но и продолжили стабильно развиваться.

Anthropic применили принципиально иной подход. Вместо теоретических рассуждений, исследователи изучили фактическую статистику использования своей модели Claude и проанализировали, какие именно задачи в рамках конкретных профессий уже автоматизируются в реальных рабочих условиях.

Кто в зоне риска: Практические данные

Согласно полученным данным, в топе риска оказались следующие категории специалистов:

  • Программисты: До 75% их задач уже потенциально могут быть автоматизированы ИИ.
  • Операторы колл-центров: Эта сфера активно подвергается API-автоматизации.
  • Операторы ввода данных: Около 67% их задач могут быть выполнены искусственным интеллектом.
  • Финансовые аналитики и офисный административный персонал: Значительная часть их рутинных операций также поддается автоматизации.

Наиболее удивительным оказался портрет «потенциальной жертвы» ИИ: это не низкоквалифицированные работники, как считалось ранее. Под ударом оказываются образованные, высокооплачиваемые специалисты. Люди с научными степенями, по данным исследования, находятся в зоне риска в четыре раза чаще, чем те, кто не имеет высшего образования.

Текущие тенденции на рынке труда

На сегодняшний день массовой безработицы, непосредственно связанной с ИИ, не зафиксировано. Однако наблюдаются значительные изменения в динамике найма. После выхода ChatGPT, найм молодых специалистов в возрасте 22-25 лет в уязвимые профессии сократился примерно на 14%. Это указывает на тенденцию, когда компании не увольняют существующих сотрудников, но значительно сокращают или полностью прекращают набор новых.

При этом физический труд остается в относительной безопасности. Повара, механики, бармены, спасатели – для 30% всех работников покрытие задач ИИ равно нулю. Прогноз Бюро статистики труда США (BLS) на 2034 год показывает, что каждые дополнительные 10% автоматизации задач снижают прогноз роста занятости на 0.6 процентных пункта.

Оценка ИТ- и ИБ-специалистов: Наш экспертный комментарий

Исследование Anthropic не затрагивает ИТ- и ИБ-специалистов как отдельную категорию, поэтому мы дополним его собственной оценкой, применяя аналогичные критерии.

Низкий риск

Эти специалисты обладают уникальными компетенциями и выполняют задачи, требующие физического присутствия, нестандартного мышления или глубокого понимания специфических систем:

  • Системные администраторы и специалисты техподдержки с физическим присутствием: Работа с аппаратным обеспечением, терминалами, выезды на объекты – все это пока не может быть заменено ИИ.
  • Сетевые инженеры: Физическая инфраструктура, разработка и обслуживание уникальных топологий требуют человеческого участия.
  • 1С-программисты: Закрытая экосистема, специфика русскоязычного законодательства и бизнеса, а также необходимость создания кастомных конфигураций под каждого клиента обеспечивают их востребованность.
  • Пентестеры: Творческий процесс, разработка нестандартных цепочек атак, работа с «живыми» целями и учет юридического контекста делают эту профессию сложной для автоматизации.
  • Форензики: Каждый инцидент уникален, работа с артефактами вживую и построение доказательной базы требуют высокой квалификации и критического мышления.

Важно отметить, что ИИ является новой реальностью и мощным инструментарием. Те, кто освоит его раньше всех и эффективно применит в своей текущей профессии, будут иметь значительное конкурентное преимущество.

Средний риск

В этих профессиях рутинные задачи могут быть автоматизированы, но ключевые, высокоуровневые функции остаются за человеком:

  • SOC L1-специалисты: Триаж алертов и выполнение базовых плейбуков находятся под угрозой автоматизации, однако функции SOC L2/L3, требующие глубокого анализа и принятия решений, остаются за людьми.
  • Нормативщики и документологи: ИИ может генерировать черновики и шаблоны документов, но их интерпретация, адаптация к уникальным условиям и ответственность за их содержание остаются за человеком.
  • IT/ИБ риск-менеджеры: Составление реестров рисков и выполнение типовых оценок могут быть автоматизированы, но принятие стратегических решений и управление сложными сценариями – нет.

Повышенный риск

Специалисты, чья работа преимущественно связана с обработкой текстовой информации, созданием отчетов и презентаций, без глубокой технической составляющей, находятся в зоне повышенного риска:

  • «Бумажные» ИБ-менеджеры без технической глубины: Создание презентаций, расчет KPI и подготовка отчетов о соответствии – это те задачи, которые ИИ уже сейчас выполняет на высоком уровне.

Общий вектор

В целом, специалисты, чья деятельность требует физического присутствия, работы с уникальным контекстом и значительной творческой составляющей, оказываются более защищенными от автоматизации. Те же, чья работа сосредоточена на обработке текста, данных и использовании стандартных шаблонов, сталкиваются с более высоким риском.

Подробнее с исследованием Anthropic можно ознакомиться по ссылке: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts